Curso Online Grátis de Probabilidade e Estatística

Carga Horária do Certificado: 40 horas

ATENÇÃO: O CERTIFICADO NÃO É GRATUITO: O Curso Gratuito oferece acesso completo ao conteúdo e avaliação sem nenhum custo, porém a obtenção do Certificado Digital requer o pagamento de uma taxa de emissão.

"Valorize seu aprendizado, investir nesse certificado não apenas reconhece sua dedicação ao curso, mas também fortalece sua credibilidade profissional. Garanta seu certificado agora e destaque-se em sua jornada educacional e profissional."

Por se tratar de um Certificado Digital o Instituto NÃO envia o certificado pelos correios.

Estamos animados para compartilhar nossa plataforma incrível com você! Prepare-se para uma jornada de aprendizado cheia de diversão e descobertas. Que seus estudos sejam repletos de momentos empolgantes e inspiradores! Vamos lá, aproveite ao máximo!

Seja bem-vindo(a) ao nosso curso de Probabilidade e Estatística! Neste curso, você aprenderá a transformar dados em conhecimento e a tomar decisões mais assertivas. Através de exemplos práticos e exercícios, você explorará conceitos como estatística descritiva, probabilidade, testes de hipóteses e regressão linear. Ao final do curso, você será capaz de analisar dados de forma crítica, identificar padrões e fazer previsões precisas, habilidades essenciais em diversas áreas, como ciência de dados, pesquisa e análise de negócios. Bons estudos¹

Unidade 1 - Estatística descritiva

Objetivo desta Unidade: Ao final desta unidade, esperamos que você seja capaz de:

- Conhecer o processo de exploração de dados;

- Diferenciar adequadamente amostras e população;

- Representar séries e dados estatísticos utilizando tabelas, gráficos;

- Analisar os dados obtidos com medidas de localização e medida de dispersão.

Esta unidade abordará o método estatístico, que é utilizado em pesquisas de opinião e na resolução de problemas com informações passadas aos gestores, engenheiros e outros profissionais.

Será observado que o método estatístico passa por cinco fases distintas: planejamento, coleta de dados, organização de dados, exposição dos resultados e interpretação dos dados. Com base nesse processo estatístico, você também pode, além de resolver problemas, após a análise dos dados identificar oportunidades para empresas e processos.

O aluno aprenderá a diferença entre população e amostra: na população, você possui a informação de todos os envolvidos, enquanto que a amostra representa apenas uma parte da população. Além disso, verificaremos as formas de tabular os dados e as características e as normas das tabelas, as formas de representar séries estatísticas e as formas de construir gráficos.

Por fim, nesta unidade você também aprenderá a calcular a média, identificar a mediana e a moda utilizando as medidas de localização e a variação que esses dados possuem usando as medidas de dispersão.

Unidade 2 - Probabilidade

Objetivo desta Unidade: Ao final desta unidade, esperamos que você seja capaz de:

- Compreender o conceito de probabilidade;

- Reconhecer o espaço amostral;

- Utilizar a técnica de contagem;

- Reconhecer e aplicar a probabilidade condicional;

- Utilizar e definir o teorema de Bayes;

- Reconhecer eventos independentes.

Esta unidade abordará os conceitos de probabilidade, que se refere ao estudo da incerteza e dos eventos aleatórios. Aqui, você verá como quantificar as chances e as possibilidades de ocorrer um resultado em uma situação.

No seu dia a dia, você já deve ter escutado ou lido leu algum termo que empregava a probabilidade no contexto como, por exemplo, a previsão do tempo, que é geralmente fornecida como temperatura máxima, mínima além da a porcentagem de chance de chuva.

Unidade 3 - Variáveis aleatórias discretas e contínuas

Objetivo desta Unidade: Ao final desta unidade, esperamos que você seja capaz de:

- Descrever as variáveis aleatórias discretas e contínuas;

- Reconhecer as funções;

- Identificar os modelos de distribuição.

Quando falamos de experimentos aleatórios podemos pensar, por exemplo, no lançamento de uma moeda. Este experimento, assim como outros, fornece resultados numéricos.

De forma análoga, outros podem fornecer resultados não numéricos, todavia podemos associar números aos possíveis resultados gerados. Por exemplo, se o experimento for escolher um time da capital e registrar o número de títulos desse clube, teremos um conjunto numérico, porém se indagarmos sobre a série que ele acompanha num canal fechado, teremos um conjunto não numérico.

Muitas situações experimentais requerem a atribuição de um valor real x a todos os elementos do espaço amostral, assim vamos definir o conceito de variável aleatória.

E é nesta unidade que serão apresentadas os conceitos variáveis aleatórias discretas e contínuas uni e bidimensionais, esperança e variância, distribuições de probabilidades discretas (binomial, hipergeométrica e Poisson), distribuição normal, as distribuições marginais, condicionais e independência como também as funções de variáveis aleatórias.

Unidade 4 - Avaliação de testes de hipóteses

Objetivo desta Unidade: Ao final desta unidade, esperamos que você seja capaz de:

- Definir e criar hipóteses estatísticas.

- Validar ou descartar as hipóteses criadas utilizando os testes de hipóteses.

Esta unidade tem como objetivo explicar, em linhas gerais, as principais informações acerca da teoria da tomada de decisão diretamente relacionada aos testes de hipóteses. A grosso modo, iniciaremos a tratativa teórica da unidade com a apresentação das principais definições tais como hipóteses estatísticas, nível de significação e grau de significação, entre outros. Especificamente falando, a hipótese nula leva em consideração a igualdade, enquanto a hipótese alternativa leva em consideração a diferença.

Discutiremos também sobre os testes ou provas de contrastes que têm como objetivo a comparação de médias. Para a estimativa de uma média ou de duas médias usaremos o teste t, enquanto para três ou mais médias usamos a ANOVA. Além disso, teremos o contexto envolvendo os testes para a comparação entre duas distribuições, que podem ser realizados com base nas distribuições que comparecem em análise. 

Por fim, discutiremos as particularidades e principais diferenças relacionadas aos testes paramétricos e não paramétricos, bem como descrevemos os testes de razão de verossimilhança.

Unidade 5 - Estimativa pontual

Objetivo desta Unidade: Ao final desta unidade, esperamos que você seja capaz de:

- Definir estimadores não viciados;

- Identificar o valor esperado como estimador;

- Utilizar os estimadores com mínima variância;

- Identificar a proporção populacional;

- Utilizar a estimação por intervalo de confiança;

- Realizar a estimação de valores por máxima verossimilhança.

Segundo Martins (2019), o objetivo da Estatística é conhecer populações por meio de informações amostrais. Como as populações são caracterizadas por medidas numéricas descritivas, denominadas parâmetros, a estatística diz respeito à realização de inferência sobre parâmetros populacionais desco-nhecidos.

E, nesse tópico, teremos a oportunidade de conhecer os estimadores não viciados, conhecemos o valor esperado dos estimadores, conheceremos com é importante a tomada de decisão usando os estimadores de mínima variância, os conceitos sobre intervalos de confiança e de proporções e, por fim, os estimadores por máxima verossimilhança. Reuniremos esses conceitos para inferir sobre uma determinada população em estudo demonstrando a importância de trabalharmos com uma amostra desde que esta respeite e tenha informações significativas para tal análise e estimação.

Unidade 6 - Intervalo de confiança, análise de regressão e correlação

Objetivo desta Unidade: Ao final desta unidade, esperamos que você seja capaz de:

- Definir um intervalo de confiança.

- Realizar análises de regressão e correlação.

Nesta unidade, trabalharemos especificamente com os intervalos de confiança, correlação e regressão linear. Primeiramente, apresentaremos as conceituações e propriedades específicas dos intervalos de confiança, com base na normalidade ou não, e com base no desconhecimento da variância populacional.

Além disso, apresentaremos formalmente duas outras técnicas de estimação, que são a correlação e a regressão. A correlação é a técnica que descreve a força de associação entre duas grandezas, que podem ser quantitativas ou qualitativas. De outra forma, a regressão trabalha com a ideia de descrever o melhor modelo matemático de ajustamento entre duas grandezas ou variáveis.

Fazer cursos no GINEAD - Instituto Nacional de Ensino à Distância é crucial por diversas razões. Primeiramente, o GINEAD oferece uma ampla variedade de cursos em diferentes áreas do conhecimento, abrangendo desde temas acadêmicos até habilidades profissionais específicas. Isso permite que os alunos escolham cursos alinhados com seus interesses, necessidades e objetivos de aprendizado.

Além disso, a modalidade à distância proporcionada pelo GINEAD oferece flexibilidade de horários, permitindo que os alunos estudem no seu próprio ritmo, de acordo com suas agendas pessoais e profissionais. Essa flexibilidade é especialmente benéfica para aqueles que possuem compromissos diários e não podem frequentar aulas presenciais.

Outro ponto relevante é a qualidade do ensino oferecido pelo GINEAD. Os cursos são elaborados por profissionais qualificados e atualizados em suas respectivas áreas, garantindo um conteúdo relevante e atualizado. Além disso, a plataforma de ensino é intuitiva e de fácil acesso, proporcionando uma experiência de aprendizado enriquecedora e eficaz.

Por fim, os certificados emitidos pelo GINEAD têm reconhecimento nacional, sendo válidos para diversos fins, como enriquecimento do currículo, complementação de horas extracurriculares, promoção profissional e participação em processos seletivos. Assim, fazer cursos no GINEAD não apenas amplia os horizontes acadêmicos e profissionais dos alunos, mas também contribui para o desenvolvimento pessoal e aprimoramento contínuo de habilidades.

Base Legal do Curso:

 
Este curso encontra sua base legal na legislação educacional brasileira, especificamente na Lei nº 9.394, no Decreto Presidencial n° 5.154/2004, Artigos 1° e 3°, e na Resolução do Conselho Nacional de Educação (CNE) n° 04/99, Artigo 3°, Inciso II. Esses documentos regem a Educação Profissional no país. Os certificados emitidos são reconhecidos em todo o território nacional e atendem aos requisitos da maioria das instituições acadêmicas, empresas e concursos.

Tipo de Curso:

 
Este curso é classificado como um Curso Livre Online (EAD), proporcionando flexibilidade de acesso e estudo aos participantes.

Metodologia:

 
O Curso de Probabilidade e Estatística adota uma abordagem autônoma, onde cada módulo requer estudo individualizado por parte dos participantes. Destacamos alguns aspectos da metodologia:

- O estudo é realizado de forma independente;

- As avaliações são diretas, mas demandam atenção para garantir o êxito;

- A flexibilidade é uma vantagem, permitindo que os alunos determinem seu próprio ritmo de estudo;

- As questões de avaliação são baseadas nos textos apresentados em cada módulo;

- Todo o processo ocorre online, permitindo o acesso por meio de um computador conectado à internet.

Para obter sucesso neste curso, recomendamos seguir estes passos:

- Estudar o texto da apostila várias vezes;
- Fazer anotações sobre pontos importantes do texto;
- Realizar a avaliação online somente quando se sentir preparado.

Certificado:  

 
Certificados de cursos livres de aperfeiçoamento tem validade nacional e podem ser utilizados para diversos fins, proporcionando benefícios significativos aos participantes.

Veja a seguir 10 motivos para você solicitar seu certificado de conclusão do curso.

1) Enriquecimento do currículo: O certificado pode ser adicionado ao currículo, destacando o compromisso do indivíduo com o aprendizado contínuo e o desenvolvimento de novas habilidades.

2) Complementação de horas extracurriculares: Em instituições de ensino, o certificado pode ser utilizado para cumprir horas extracurriculares exigidas como parte do programa acadêmico.

3) Avaliação em processos seletivos: Empresas valorizam candidatos que demonstram interesse em aprimoramento pessoal e profissional, e o certificado pode ser um diferencial positivo durante processos seletivos.

4) Promoção interna: Funcionários que buscam progredir em suas carreiras podem utilizar o certificado como prova de desenvolvimento e competência, auxiliando em processos de promoção interna.

5) Benefícios adicionais: Em algumas empresas, a conclusão de cursos pode ser associada a benefícios adicionais, como aumento de salário ou outras gratificações, conforme políticas internas.

6) Participação em concursos públicos: Certificados de cursos livres podem ser pontuados em concursos públicos, dependendo das regras estabelecidas no edital.

7) Pontuação em provas de títulos: Em processos seletivos para cargos públicos ou acadêmicos, o certificado pode ser utilizado como parte da pontuação na prova de títulos.

8) Admissão em programas de pós-graduação: Alguns programas de pós-graduação valorizam candidatos que demonstrem interesse e conhecimento em áreas específicas, e o certificado pode ser considerado como um indicador positivo nesse sentido.

9) Atualização profissional: Profissionais que desejam se manter atualizados em suas áreas de atuação podem utilizar os certificados como prova de participação em cursos relevantes.

10) Reconhecimento: Um certificado reconhece o esforço e a dedicação do aluno em adquirir novos conhecimentos e habilidades em um determinado campo de estudo.

Esses são apenas alguns exemplos dos muitos usos que um certificado de curso livre de aperfeiçoamento pode ter, demonstrando sua versatilidade e valor no mercado educacional e profissional.